发布日期：2024-09-09 19:23 点击次数：131
当前，随着新一轮科技革命和产业变革的加速演进，视频技术跃迁至数字视觉万物互联时代，并已融入到社会的各个领域。伴随着技术发展和行业需求变化，安防行业的智能化与自动化水平将不断提升，智联融合、物联网安全、数据安全与隐私保护等愈加受到重视并将获得新发展。
视频作为信息最丰富的数据，它的应用越来越广泛，为社会治安、城市治理和智慧生活带来便利的同时随之而来的安全风险也越发突显。作为确保视频信息的安全性、可靠性和完整性的重要技术手段，视频智联安全在技术创新、标准制定、市场需求和政策支持等多方面因素的共同推动下重要性日益凸显。
本期《高层访谈》采访中星微技术股份有限公司（以下简称中星微技术）总工程师施清平，对视频智联安全发展现状、相关产品技术创新应用以及中星微技术在 GB 35114 和SVAC 标准、芯片等方面的创新突破、未来发展规划等内容作了深入阐述，以飨读者。
Q
《中国安防》：当前，发展新质生产力成为激发经济社会发展内生动力的必由之路。作为新一轮科技革命和产业变革的重要领域之一，请介绍下视频智联的理念及其该领域安全现状？
施清平：视频智联是指通过人工智能技术融合处理包括视频信号在内的多维度传感器信息，实现高智能、高精度、高实时的视觉认知、远程视音频感知和智能控制等任务的技术。视频智联是人类感知能力在赛博空间（Cyberspace）的拓展，在人工智能等技术的支持下，该技术领域正高速发展。
传统的网络安全技术、产品和措施主要面向办公、互联网等以人为中心、以电脑、手机为终端的信息化系统来实现。但视频智联系统以视频摄像头、传感器、工业控制设备等为对象，覆盖面广、数量大、接入方式庞杂、数据流向复杂，难以通过传统的边界防范方式予以有效防护。另外，视频智联前端采集设备的性能通常较低，难以在其本地部署功能强大的防护模块，容易成为各类攻击和入侵的目标。
从数据安全来看，视频智联系统采集、分析、存储和应用的各类媒体数据不仅涉及个人隐私，更与企业秘密乃至国家安全密切相关；不仅要杜绝各类数据窃取、遗失等安全事件的发生，更要能发现、识别用 AIGC 技术伪造的图像等信息。
从数据要素角度看，视频智联数据量巨大、包含丰富内容、数据潜在应用价值高。如何在保护原始数据的前提下通过人工智能大模型等手段有效挖掘和发挥视频智联数据的价值，是新质生产力时代的重要课题。
根据 Forescout 最 新发布的《2024 年最危险的联网设备》报告显示， 与一年前相比，含有漏洞的物联网（IoT）设备激增了136%。此次研究人员分析了近 1900 万台设备的数据， 发现存在漏洞的物联网设备比例从 2023 年的 14% 上升到 2024 年的 33%，即约有三分之一的在网设备存在安全漏洞。这给快速推进中的视频智联体系敲响了警种， 必须重视和强化视频智联的安全能力，通过技术、产品、管理和标准等领域的综合措施来为高速发展中的视频智联体系保驾护航。
Q
《中国安防》：视频智联安全在保障视频信息的安全性、可靠性和完整性方面发挥了重大作用。当前，视频智联安全产品技术主要应用于哪些领域和场景？能实现哪些显著成效？
施清平：视频智联安全产品技术主要应用于重大活动安保、智慧交通、智慧能源、安全监测、智慧金融、智慧应急等领域和场景。
1.重大活动安保
视频感知是重大活动安保的关键技术手段，为保障视频感知系统和视频数据安全，采用符合 GB35114（C 级）和 SVAC 标准的摄像机、视频平台和应用系统，不仅能确保视频数据在采集、传输、转发、存储、下载和应用等各个环节中的安全防泄露， 更可以通过视频数据签名功能确保指挥中心所观看视频图像的真实性和完整性，以内生安全抵御各类已知或未知的视频窃取和攻击行为。
通过 SVAC 扩展信息将各类传感器数据与视频数据相结合，进而可以实现对环境的综合感知，可应用于对重大活动现场温度、湿度和空气质量等环境参数的采集和数据融合，方便后端系统进行综合管控和调整。
2.智慧交通
视频智联安全智慧交通解决方案通过整合智慧交通各实战子系统，编织城市交通高点、卡口、电警、流量管控、违停以及移动视频智联采集设备等多维一体智慧可视感知防控网络，打造城市交通全时空、立体化、智能化视频联动指挥体系，提升城市交通整体感知、分析、控制及应急事件处理能力，充分保障交通安全、增强交通管理水平。
3.智慧能源
在机房、变电站等设施部署符合国密测评要求的视频智联安全产品，不仅能实时监测设施内外部的安全状态和设备工作转台，更可以有效防范对视频智联设备、数据的攻击和篡改，强化安全保卫措施的可靠性、有效性。
4.安全监测
在工业生产、化工和能源等领域部署视频智联安全产品并实现设备间的数据融合，可以实时监测和识别潜在的安全隐患，如烟雾、气体浓度和现场温度等。同时，结合智能分析算法，可以及时发出警报，并迅速采取应对措施，以防止事故和减轻损失。
5.智慧金融
在生成式人工智能（AIGC）视频图像生成技术高度成熟的当下，需要有可靠、可信、可操作的手段对大额、复杂金融交易视频进行真实性、完整性确认，以保护客户和金融机构的利益。通过部署视频智联安全设备可以在视频与物联网数据融合的基础上，通过对各类数据的数字签名，确保数据的真实性、完整性。
在金融机构的数据中心部署符合国密要求的视频智联安全设备，不仅能实现安保系统的有效工作，更可以强化安保系统本身的安全性、可靠性、有效性。
6.智慧应急
在地震、洪水、飓风等自然灾害事件发生时，通过视频智联采集设备获取视频、时空和现场的各类物联信息为救援和支援提供强大的智慧数据和可视化能力，为紧急撤离、救援行动、医疗援助、物资供应等行动提供强大、有效的支撑。
对于交通事故、爆炸等突发事件，采用视频智联安全技术可以确保各类现场数据不外泄，同时也可以通过视频智联产品融合各类人工智能、物联信息为现场安全保护、伤员救治、调查、证据收集和舆论引导提供可信、有效的技术手段。
Q
《中国安防》：视频智联安全领域产品技术在研发创新方面有哪些新突破？
施清平：随着国家相关法律法规的颁布和等保、密评等工作的开展，包括政府、关键信息基础设施等在内的各行业用户对视频智联安全的重视程度不断提升，相关技术和产品创新持续涌现。包括：
一是包括中星微技术在内的多家厂商发布了支持多维融合采集和人工智能算法的嵌入式芯片，且芯片性能不断提升，在提升端边侧产品能力的同时， 也提升了前端设备自身的安全防护和抗攻击能力。
二是以鸿蒙为代表的国产嵌入式 OS 及其生态不仅提升了视频智联的互联互通和智能化水平，还通过更严格的权限控制和隔离机制，增强了设备和数据的安全性能。
三是在 SM2/3/4 等国密算法和技术应用的基础上，视频智联设备和系统与区块链、SM7、SM9 等算法和技术融合，进一步强化了对视频智联设备和数据的安全保护。
四是端边设备利用 5G 网络的高级加密和认证机制，提供更安全的设备连接和数据传输能力。
五是信源安全机制为数据提供了全生命周期安全防护，产品和技术已可满足各类应用场景需要。
Q
《中国安防》：视频智联安全体系的构建给物联网系统应用模式带来了哪些创新变革？
施清平：视频和物联网感知技术已发展了几十年，取得了显著成就，尤其是近 10 多年来物联网所倡导的万物互联理念已经深入人心。但在实际应用层面， 包括视频感知等在内的大多数物联网系统仍旧是“烟囱型”的架构——物联数据采集、传输、分析和应用相对独立，仅在综合应用乃至呈现时才进行融合。不仅浪费资源，在大数据融合和应用时也存在各种问题。
通过采用视频智联安全技术，基于 SVAC 标准特色的扩展信息功能，能够将人工智能分析结果数据、物联网数据、地理信息数据、业务信息数据等多维信息嵌入到 SVAC 视频码流中，实现各类信息与视音频的关联，并随同视频数据一起传输、存储和管理，满足“端边云”融合、灵活的应用模式，适于打造多维感知融合的端边云协同的视频智联系统。不仅为视频与人工智能、物联网的智联融合应用提供了强大的技术基础，还为跨网、跨域、跨系统的复杂应用场景提供了统一的数据传递媒介。
采用符合GB 35114 标准的信源安全技术，不仅实现了视频数据从接入、传输、存储、下载等应用全生命周期的安全防护，保证了视频数据的机密性、完整性、抗抵赖性，更可将该技术延伸到对包括物联网数据、地理信息数据、业务信息数据等多维信息的机密性、完整性等保护上，全面提升边缘采集和计算的安全能力。相关体系、架构较为成熟，将逐步延伸到所有应用模式和体系上。
Q
《中国安防》：随着技术的发展和行业需求的变化，安防行业的智能化与自动化水平不断提升，视频智联安全越加受到企业重视。当前，该领域市场竞争格局是怎样的？未来呈现怎样的发展态势？
施清平：由于技术发展和行业需求变化，安防行业内外的大量厂商以各种方式向视频智联安全靠拢，主要表现形式为：人工智能算法和应用已经成为视频感知前后端产品的“标配”、越来越多的摄像机包含了物联融合采集功能，产品安全性能不断强化，以 GB 35114 为代表的国密安全体系在各个行业开始推广应用等。
由于视频智联安全应用范围的不断扩大，除传统的安防厂商和集成商外，人工智能、大数据、物联设备和安全等厂商也进入到视频智联安全领域， 为满足用户需求提供了更丰富的产品和服务。
展望未来，随着视频智联安全技术和应用的不断深入，溢出效应也将更为显著，不仅相关技术、产品和应用将从高端市场向中低端市场延伸，也将从安保向视频应用和消费类市场延伸，最终推动整个行业的创新发展进入到新的阶段。
Q
《中国安防》：现阶段，随着 AI 大模型在安防领域的不断落地应用，有效推进了安防行业数字化转型和智能化改造。当前，大模型赋能下的安防领域安全问题如何有效应对？
施清平：大模型给安防领域带来了新的挑战和问题，尤其是以 SORA 为代表的视频 AIGC 大模型让以往检测视频图像真实性的方法和工具面临重大挑战。从已经出现的利用视频会议进行 AI 换脸诈骗的案例可以看到，不仅视频录像的真实性难以保障， 后端人员实时查看的视频也可能被篡改，严重威胁到安防视频系统的可信度。
采用基于 GB 35114 和 SVAC 标准的视频数据签名技术，能对视频帧数据进行签名，可以验证每一帧视频的真实性。在此基础上扩展，将视频帧与时空数据融合签名，可以对视频帧的采集时间、地点进行真实性确认。
由于采用了国密相关技术和标准，其数据真实性保护强度与金融交易相当；这样就能有效应对AIGC 大模型所带来的挑战，让视频感知仍然成为可靠、可信的安防措施。
Q
《中国安防》：芯片作为人工智能的基础和核心，为人工智能应用提供了坚实的算力基础。当前，中星微技术在国产化芯片领域有哪些新突破？应用情况如何？在人工智能软硬件落地应用方面有哪些新变革？
施清平：目前，中星微技术已经研发出了四代星光智能芯片，基本覆盖了视频智联安全应用的各类需求。最新研发的星光智能四号可以在低功耗下同时提供高性能人工智能算力，可以满足执法记录仪、移动车载等特殊场景下的视频智联采集和安全需要。
现阶段，中星微技术致力于打造以 SVAC 标准为核心的视频智联安全生态，正在与 30 多个产品厂商合作，以星光智能芯片和 SVAC SDK 为基础共同研发摄像机、安全加固网关、执法记录仪、移动车载、视频会议等前端产品，以及视频转码、SVAC NVR 等后端产品。
其中 SVAC 智能安全摄像机已经发布了数十个型号产品，广泛应用于公共安全、智慧交通、能源和工业互联网等领域。
在人工智能软硬件方面，中星微技术发布了支持 AI 算法移植的完整工具链，AI 算法厂商可以利用该工具链将各类算法移植到星光智能系列芯片上， 目前已经与近 10 家单位合作完成包括人脸、车辆结构化等算法的移植工作。
Q
《中国安防》：随着 SVAC 国家标准的贯彻实施，对视频智联安全产品技术的自主可控提出了新要求。中星微技术在视频智联安全产品技术的自主可控方面做了哪些创新？
施清平：中星微技术长期坚持“自主标准、自主芯片、自主产品”的研发理念，不仅围绕视频智联安全研发了一大批创新技术，同时也以星光智能系列芯片为载体将这些技术从硬件底层予以实现， 达到国内外同类型产品先进水平；为视频智联安全的前端产品提供了性能强大、安全可控的“中国芯”。
在视频智联安全后端系统方面，中星微技术所研发的、业内领先的 VISS 融合视频平台已能运行在基于飞腾、鲲鹏、海光、龙芯等自主可控 CPU 的服务器和客户端PC 上，并实现了与多家国产操作系统、数据库和中间件的兼容运行。
Q
《中国安防》：当前，随着“大安全产业”格局的加快构建，您认为安防行业的未来发展趋势如何？在“自主产品、安全可信”的企业宗旨驱动下，未来，中星微技术在视频智联安全领域有哪些重点规划和发展思路？
施清平： 我们认为以视频感知为代表的安防行业将沿着“看得到、看得清、看得懂、看得放心” 的技术路线继续前行，并在不同时代为之注入不同的需求、技术和模式等，推动新质生产力高质量发展。
中星微技术将继续以芯片、编解码关键技术为核心，通过与产业链上下游企业协同构建生态的方式加快视频智联安全技术、产品和应用的研发和推广。包括：
一是加大视频智联安全技术和产品向家用、中小型商户的推广，通过更具有性价比的产品为个人和企业带来更智能、安全、功能丰富的产品和应用体验。
二是丰富产品形态，从安防向移动物联、工业互联网等领域延伸。
三是围绕垂直应用场景的多模态大模型，在提供多维数据融合采集的同时，解决数据隐私保护和安全问题。
行百里者半九十。当下配操盘配资，中星微技术正不断为国家的半导体事业带来新突破和新成绩，将闪耀的“中国芯”植入世界 IT 的“银河”。展望未来，中星微技术将加快产品技术创新研发、深耕视频智联安全领域，护航数字中国高效发展，为国家安全、社会安定、人民幸福、行业进步砥砺奉献。